AI大模型学习和八股文资料合集

《AI大模型相关资料合集》整合了丰富的学习与实践资料，涵盖AI产品经理书籍与面试指南、各类行业与技术报告，以及大模型入门与开发实操资料，适合从入门到进阶的学习者系统掌握AI大模型相关知识。在AI产品经理板块，内容包括产品经理入门手册、系统化思维、语音识别技术、数据标注、语音交互评价指标、数据挖掘应用及面试高频题，帮助学员全面理解AI产品的设计、落地与运营。报告板块收录移动通信与AI融合、产业大模型应用、风险与治理、落地案例、AIGC场景展望、政务、金融、数字中国及开源大模型等前沿研究，提供行业洞察与趋势分析。入门资料板块涵盖大模型开发极简入门、AIGC全面解析、PyTorch与ChatGLM微调实践，以及理论到实践的语言模型指南，帮助学员从基础理解到实际开发应用。该合集资料系统全面，兼顾理论、方法与案例分析，是AI产品经理、技术开发者以及对大模型应用感兴趣的学习者高效获取知识、提升实践能力的优质资源。

AI大模型资料合集：https://pan.quark.cn/s/52da2f98f19f

总计: 7 个文件夹, 89 个文件
📁 AI大模型相关资料合集
├── 📁 AI产品经理书籍与面试
│ ├── 📄 AI产品经理书籍.pdf (4.95MB)
│ ├── 📄 AI产品经理入门手册（上）.pdf (444.87KB)
│ ├── 📄 AI产品经理入门手册（下）.pdf (274.28KB)
│ ├── 📄 AI产品经理的价值和未来｜学习俞军老师分享有感.pdf (1.15MB)
│ ├── 📄 AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf (520.80KB)
│ ├── 📄 AI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术.pdf (295.68KB)
│ ├── 📄 AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf (257.39KB)
│ ├── 📄 AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf (242.31KB)
│ ├── 📄 AI产品经理，如何面对数据挖掘？.pdf (469.07KB)
│ ├── 📄 AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf (667.11KB)
│ └── 📄 ai产品经理面试高频100题.pdf (4.95MB)
├── 📁 各种报告
│ ├── 📄 202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf (1.53MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf (1.99MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf (5.18MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf (5.70MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf (2.77MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf (3.06MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf (3.93MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf (3.31MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf (9.50MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf (3.45MB)
│ ├── 📄 202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf (4.48MB)
│ ├── 📄 202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化？.pdf (1.18MB)
│ ├── 📄 202402月更新-AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地.pdf (2.21MB)
│ ├── 📄 202402月更新-ChatGPT模型大更新，省级数据局陆续挂牌.pdf (1.02MB)
│ ├── 📄 202402月更新-GPT商店下周正式上线，美图开放AI视觉大模型.pdf (1.58MB)
│ ├── 📄 202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期，发布开源大模型CodeLlama70B.pdf (1.74MB)
│ ├── 📄 202402月更新-OpenAI发布重大更新，大模型使用成本将进一步降低.pdf (464.50KB)
│ ├── 📄 202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”，网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf (1.03MB)
│ ├── 📄 202402月更新-Vision Pro预售火爆，国内外大模型持续迭代.pdf (768.35KB)
│ ├── 📄 202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告（一）：金融垂类大模型试用体验.pdf (2.26MB)
│ ├── 📄 202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱，智能座舱新战场.pdf (2.01MB)
│ ├── 📄 202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼，AI应用繁花开.pdf (4.65MB)
│ ├── 📄 202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf (37.50MB)
│ ├── 📄 202402月更新-大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期.pdf (8.40MB)
│ ├── 📄 202402月更新-承压，基本面，大模型，长期主义.pdf (1.00MB)
│ └── 📄 202402月更新-电信发布大模型，AI边缘模组闪亮CES.pdf (1018.76KB)
├── 📁 大模型入门资料
│ ├── 📄 103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf (6.44MB)
│ ├── 📄 104：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf (119.76MB)
│ ├── 📄 从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf (174.56MB)
│ └── 📄 大规模语言模型：从理论到实践.pdf (26.91MB)
├── 📁 大模型八股文面试
│ ├── 📄 1-大模型（LLMs）基础面.pdf (481.56KB)
│ ├── 📄 10-LLMs 训练经验帖.pdf (253.51KB)
│ ├── 📄 11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf (630.97KB)
│ ├── 📄 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf (362.00KB)
│ ├── 📄 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf (375.71KB)
│ ├── 📄 14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf (2.16MB)
│ ├── 📄 15-大模型 RAG 经验面.pdf (1.41MB)
│ ├── 📄 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf (2.14MB)
│ ├── 📄 17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf (661.74KB)
│ ├── 📄 18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf (482.88KB)
│ ├── 📄 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf (733.87KB)
│ ├── 📄 2-Layer normalization 篇.pdf (488.55KB)
│ ├── 📄 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf (704.02KB)
│ ├── 📄 21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf (616.73KB)
│ ├── 📄 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf (2.64MB)
│ ├── 📄 23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf (1.32MB)
│ ├── 📄 24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf (1.06MB)
│ ├── 📄 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf (951.70KB)
│ ├── 📄 26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf (1.52MB)
│ ├── 📄 27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf (184.62KB)
│ ├── 📄 28-提示学习（Prompting）篇.pdf (446.51KB)
│ ├── 📄 29-LoRA 系列篇.pdf (767.28KB)
│ ├── 📄 3-LLMs 激活函数篇.pdf (374.98KB)
│ ├── 📄 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf (695.69KB)
│ ├── 📄 31-大模型（LLMs）推理面.pdf (675.29KB)
│ ├── 📄 32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf (904.59KB)
│ ├── 📄 33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf (379.90KB)
│ ├── 📄 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf (2.26MB)
│ ├── 📄 35-大模型（LLMs）评测面.pdf (252.63KB)
│ ├── 📄 36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf (277.61KB)
│ ├── 📄 37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf (2.42MB)
│ ├── 📄 38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf (270.99KB)
│ ├── 📄 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf (571.58KB)
│ ├── 📄 4-Attention 升级面.pdf (410.36KB)
│ ├── 📄 40-大模型（LLMs）训练集面.pdf (304.68KB)
│ ├── 📄 41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf (731.09KB)
│ ├── 📄 42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf (525.45KB)
│ ├── 📄 43-显存优化策略篇.pdf (264.76KB)
│ ├── 📄 5-transformers 操作篇.pdf (227.10KB)
│ ├── 📄 6-LLMs 损失函数篇.pdf (355.57KB)
│ ├── 📄 7-相似度函数篇.pdf (174.95KB)
│ ├── 📄 8-大模型（LLMs）进阶面.pdf (1018.61KB)
│ └── 📄 9-大模型（LLMs）微调面.pdf (2.89MB)
├── 📁 大模型实战落地案例
│ └── 📄 大模型落地应用案例集.pdf (6.57MB)
└── 📁 课程大纲