OCR批量识别身份证并导出excel工具

上千份身份证复印件，手动敲姓名+身份证号到 Excel，敲到眼冒金星？
把整摞 PDF/图片拖进「OCR身份证批量识别工具」，2分钟自动读完所有照片：姓名、身份证号、性别、民族、出生日期、地址、有效期，一行一条导出标准Excel，准确率98%+，照片重名自动编号。全程离线识别，不上传任何证件照，隐私0泄露，把“人肉录入”的半天苦力压缩成一次回车，堪称人事、行政、财务的月底外挂。

软件说明

本软件使用python3.12.10编写, 因此无法在win10以下的电脑上运行，gui用的是tkinter，识别功能依赖包：paddlepaddle==2.6.2，paddleocr，paddlenlp，调用cpu进行识别，不依赖显卡。如果你的电脑显卡比较好，可以将依赖改为GPU版，再进行打包，使用gpu性能会更强。

由于ocr模型在本地运行，因此软件对电脑性能要求较高，我Linux云服务器则是2核2G，带不动。Windows电脑一般不会有那么低的配置，则不用担心。但启动速度仍然很慢，尤其第一次运行会下载ocr模型，等待时间较长，。软件下载好模型后，后续可断网进行识别。

主要功能

1. 批量OCR：支持PDF、JPG、PNG、BMP，1000张证件一次性识别。
2. 字段全提取：姓名、ID号、性别、民族、出生、地址、有效期、发证机关，8项完整导出。
3. 自动校验：内置身份证18位校验算法，错号、假号秒标红。
4. 离线运行：本地引擎，无需联网(首次运行需要下载模型)，证件照片本地处理，安全可控。
   

使用步骤

1. 获取安装包，双击 身份证识别工具.exe，会自动进入下载模型。
2. 选择或者拖入含身份证的文件夹 → 选择导出字段 → 点击开始识别。
3. 进度条跑完，自动生成xlsx表格，打开即可查看。
   
   

使用场景

• 人事入职：一次性扫描500份身份证复印件，10分钟生成员工信息表。
• 活动报名：线上收集身份证照片，批量识别后快速核对选手身份。
• 财务对账：发票与身份证混拍，先识别证件再关联发票，一键归档。

使用总结

OCR身份证批量识别工具真正做到了拖进去、点一下、信息全出来。它把曾经需要人工录入、校验的4小时，压缩成2分钟；绿色、无广告、零配置，用完即走。用过一次，你会把“敲身份证”从加班清单里永久删除——从照片到表格，一气呵成，堪称证件搬运工的瑞士军刀。

获取工具：https://pan.quark.cn/s/112b270eeb5e